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    Curso avanzado BIG DATA ENGINEER

    CURSO AVANZADO BIG DATA ENGINEER

    Comienzo en febrero 2020

    Financiación 100%

    CURSO AVANZADO BIG DATA ENGINEER

    Contexto

    No estamos en una era de cambio, sino en un cambio de era: Los mineros pasan de la mina a minar Bitcoins, los intercambios comerciales son digitales, el lugar de reunión es la red de redes, el papel desaparece para dar paso a las transacciones electrónicas…

    El mundo avanza imparable hacia la era digital. La vamos a definir como la confluencia del mundo físico con el mundo digital y electrónico en una nueva realidad para la sociedad.

    Situación

    Empresas

    ·         La UE anuncia respecto a España que en un horizonte cercano 4 de cada 10 empresas desaparecerán ya que no tendrán capacidad de adaptarse a la era digital.

    ·         La Universidad de Oxford indicó en 2018 que el 47% de las profesiones actuales desaparecerán en, como mucho, dos décadas y de las supervivientes, el 90% sufrirán transformaciones y serán necesarias nuevas competencias.

    Profesionales

    ·         El 47% de los empleos podrían desaparecer.

    ·         El 53% van a cambiar.

    ·         2 Millones de posiciones no se cubrirán por falta de cualificación. 

    Mercado

    ·   Big Data es una realidad. Introduciendo en el buscador Big Data (Jueves 12.Sep.2019), aparecen más de 7600 millones de resultados

    DEFINICIÓN Y CONCEPTO DE BIG DATA

    Hay dos tipos de procesamiento técnico:

    • Operaciones = Pagar, cobrar, stock, gestión de almacén, hacer un pedido.
    • Análisis = Sacar conclusiones en virtud de la información generada por todo lo operativo. 

    Hoy el análisis es pieza fundamental de la transformación digital y no podemos hablar de análisis obviando Big Data. Big Data es pues un conjunto de tecnologías que permiten el tratamiento avanzado y distribuido de datos.

    Las tecnologías que componen el ecosistema de Big Data han pasado de menos de 10 en el año 2006 a más de 1700 en la actualidad (a disposición de la comunidad vía la Apache Software Foundation) y evolucionadas por las grandes plataformas como AWS, Microsoft o Cloudera.

    Lo qué están haciendo las empresas

    Las empresas están avanzando en el uso y aceptación de las tecnologías Big Data por varios motivos:

    ·         Reducción de costes con respecto a otras herramientas analíticas.

    ·         Acceso a datos que de otra manera sería imposible o muy costoso llegar a ellos, como por ejemplo Redes Sociales o análisis de Voz.

    ·         Datos convertidos en información en tiempo real

    ·         Posibilidades de alta escalabilidad y volumen

    El mercado tiene, por tanto, gran necesidad de profesionales cualificados en varias áreas concretas dentro del mundo Big Data:

    ·         Inteligencia artificial y robótica

    ·         Realidad aumentada

    ·         Integración de hombre y máquina

    ·         Ingeniería del dato y analítica avanzada

    ·         Ciencia del dato

    Razones por las que estudiar este Curso Avanzado

    Este Curso avanzado prepara al alumno para desarrollar profesionalmente su carrera en el ámbito de la ingeniería del dato y la analítica avanzada con tecnologías Big Data, siendo este ámbito de los más requeridos en la actualidad y en continuo crecimiento en los próximos años.

    Existen cinco profesiones relacionadas con el mundo de Big Data:


    Destinatarios

    Dirigido a profesionales del sector de la tecnología que preferiblemente hayan trabajado / estudiado en la parte de datos.

    Profesionales con la ambición de evolucionar profesionalmente hacia esta tecnología punta y que quieran dar un salto en su carrera profesional.

    Profesionales que quieran orientar su carrera al mundo del Big Data, Data Analytics/Science y Data Visualization

    CONTENIDOS

    ·        Fechas de desarrollo del curso:

     

    o   Comienzo del curso: Lunes 17 de Febrero de 2020

    o   Terminación del curso: Viernes 26 de Junio de 2020

    ·         El Curso, se constará de 18 módulos semanales:

    o   Los lunes se liberará el contenido del módulo trabajar online por los alumnos

    o   Para favorecer el acceso del alumno a la formación y que ésta le sea compatible con su jornada habitual de trabajo la impartición del curso se realizará totalmente en “On Line”.

    o   El viernes se realizará una sesión en streaming de 4 horas de duración en la que se profundizará en los diferentes temas, se resolverán dudas y se ejercitarán conocimientos. Las sesiones en streaming serán grabadas de manera que el alumno podrá acceder a ellas en cualquier momento y visionarlas tantas veces como deseé.

    o   Se suministrará a los alumnos acceso a un Campus Virtual con los diferentes contenidos y manuales necesarios para la correcta ejecución del curso.

    ·         Cómputo de horas:

    o   Horas en streaming    72 horas

    o   Horas online 152 (orientativas, dependerá del alumno).

    ·         Campus: Cámara de comercio de Cáceres.

    Herramienta docente

    Se suministrará a los alumnos acceso a un Campus Virtual con los diferentes contenidos y manuales necesarios para la correcta ejecución del curso.

    Adicionalmente, los alumnos podrán practicar en distribuciones Big Data de mercado (HortonWorks o Cloudera) en entornos académicos pero equiparables a implantaciones en empresas.

    Agenda y Temario

          
    Comienzo temaDíaOnlineStreamingBloqueTemario
    lunes, 17 de febrero de 2020viernes, 21 de febrero de 2020             8                    4PresentaciónPresentación e inauguración del Curso avanzado.
    Presentación del profesorado, revisión de agenda y contenidos.
    lunes, 24 de febrero de 2020viernes, 28 de febrero de 2020             8                    4IntroducciónIntroducción a Big Data
    Tendencias: blockchain, speeck analytics, image analytics, reconocimiento facial
    Plataformas y mercado
    Casos de uso generales
    lunes, 2 de marzo de 2020viernes, 6 de marzo de 2020             8                    4IntroducciónIntroducción al cometido de un Arquitecto
    Introducción a arquitecturas generales de Big Data, sistemas, prerrequisitos de desarrollo, tipologías de proyectos y desarrollos, responsabilidades por perfil en proyectos
    lunes, 9 de marzo de 2020viernes, 13 de marzo de 2020             8                    4IntroducciónHardware / Máquina virtual
    lunes, 16 de marzo de 2020viernes, 20 de marzo de 2020             8                    4Hadoop – MapReduceFundamentos del almacenamiento distribuido, introducción a Hadoop, introducción al modelo Map-Reduce.
    Ejercicios y prácticas
    lunes, 23 de marzo de 2020viernes, 27 de marzo de 2020             8                    4IngestaFundamentos de la carga de datos.
    Introducción a Sqoop, Flume y Pig.
    lunes, 30 de marzo de 2020viernes, 3 de abril de 2020             8                    4IngestaCalidad del dato y procesamiento.
    Posibilidades de IOT.
    Ejercicios y prácticas
    lunes, 6 de abril de 2020viernes, 10 de abril de 2020  Semana SantaInhábil
    lunes, 13 de abril de 2020viernes, 17 de abril de 2020             8                    4SparkIntroducción a Spark con PySpark
    Utilización de RDDs
    Introducción a SparkSQL con Pyspark
    Utilización de Dataframes
    Ejercicios y prácticas
    lunes, 20 de abril de 2020viernes, 24 de abril de 2020             8                    4Spark Streaming / StreamingIntroducción a Spark Streaming con PySpark.
    Utilización de Kafka como proveedor de datos.
    Ejercicios y prácticas
    lunes, 27 de abril de 2020jueves, 30 de abril de 2020             8                    4Base de datos NoSQLIntroducción a NoSQL
    Utilización de HBase
    Integración de Hbase con Spark
    Ejercicios y prácticas
    lunes, 4 de mayo de 2020viernes, 8 de mayo de 2020             8                    4Hive / Explotación frontIntroducción a SQL.
    Introducción a Hive y HiveQL.
    Generación de tablas, integración con Spark.
    Explotación directa
    lunes, 11 de mayo de 2020jueves, 14 de mayo de 2020             8                    4Hive / Explotación frontUtilización de herramientas front para la explotación de datos
    lunes, 18 de mayo de 2020viernes, 22 de mayo de 2020             8                    4Introducción a Machine LearningIntroducción a AI + Machine Learning (Data Scientist)
    lunes, 25 de mayo de 2020jueves, 28 de mayo de 2020             8                    4Revisión generalRecapitulación general, temas pendientes y últimas dudas, etc
    lunes, 1 de junio de 2020viernes, 5 de junio de 2020             8                    4 TFC Planteamiento prueba integral
    lunes, 8 de junio de 2020viernes, 12 de junio de 2020          16                    4 TFC TFC (On line) – Tres semanas
    lunes, 15 de junio de 2020viernes, 19 de junio de 2020             8                    4 TFC Defensa TFC
    lunes, 22 de junio de 2020viernes, 26 de junio de 2020             8                    4 Clausura Clausura del Curso avanzado y entrega de certificados a los alumnos.
    Consideraciones y comentarios generales.

    Cuadro docente

    COORDINACIÓN ACADÉMICA

    • José Antonio Ureta Santacreu
    • Abel González Durán

    PROFESORES

    • José Antonio Ureta Santacreu
    • Abel González Durán
    • Álvaro de Lucas del Río
    • Alberto Azcueta Mendaña
    • Bárbara López Castro

     

    Titulación obtenida y apoyo posterior a la graduación

    Curso avanzado en Big Data Engineer expedido por el instituto de formación superior de la Cámara oficial de comercio, industria y servicios de Cáceres.

    ·         Bolsa de trabajo

    ·         Fomento del networking entre la bolsa de alumnos de todas las promociones.

    ·         Distribución proactiva de la bolsa de alumnos entre las empresas donde la Cámara de Comercio tenga influencia.

    ·         Información proactiva a los alumnos del Banco de oportunidades. 

    Salidas profesionales

    • El contenido de este Curso avanzado, prepara al alumno para ejercer en las siguientes salidas profesionales, todas con muy alta demanda en el mercado:
      • Ingeniero de datos Big Data
      • Desarrollador de sistemas Big Data
      • Consultor de Big Data

    FINANCIACIÓN A 12 MESES : Pago a 12 meses sin intereses. 

    FINANCIACIÓN A 24 MESES: Pago a 24 meses sin intereses. 

    NOTA: Las empresas que lo deseen podrán justificar la formación ante la FUNDAE.

    PRECIO CURSO AVANZADO BIG DATA ENGINEER

    P.V.P. 1.400 €

    INSCRIPCIÓN / RESERVA: 300 €

    Financiación a 12 meses sin intereses. Comisión de apertura 70€ 

    Financiación a 24 meses sin intereses. Comisión de apertura 130€

    NOTA: LAS EMPRESAS QUE LO DESEEN PODRÁN JUSTIFICAR LA FORMACIÓN DE LA FUNDAE.

    Inscripción e Información

    Cámara de Comercio e Industria de Cáceres

    Persona de contacto: Noelia Párraga Guardado.

    ·  Tfno.: 927 427 025 / 673 581 217 (el teléfono dispone de Whatsapp).

    [email protected]

    Pza. Dr. Durán, 2 10003 Cáceres

    www.camaracaceres.es


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    Formulario de reserva